Software Engineer II, Machine Learning (Search) - Slack

To get the best candidate experience, please consider applying for a maximum of 3 roles within 12 months to ensure you are not duplicating efforts. Job Category Software Engineering Job Details About Salesforce Salesforce is the #1 AI CRM, where humans with agents drive customer success together. Here, ambition meets action. Tech meets trust. And innovation isn’t a buzzword — it’s a way of life. The world of work as we know it is changing and we're looking for Trailblazers who are passionate about bettering business and the world through AI, driving innovation, and keeping Salesforce's core values at the heart of it all. Ready to level-up your career at the company leading workforce transformation in the agentic era? You’re in the right place! Agentforce is the future of AI, and you are the future of Salesforce. Slack is looking for a Machine Learning Engineer to craft and implement features, services, API methods, and models to leverage our data to make Slack a fabulous, robust, safe, and valuable product for our users. We're looking for candidates with experience or interest in search / conversational agents, but ultimately are looking for engineers who can help drive impact with machine learning across the organization. At Slack, that impact can be huge: We have over 10 million daily active users relying on our product. At peak usage, a million messages a minute pass through Slack. During the week, our users spend over a billion minutes a day active in our product. Machine learning engineers at Slack touch a great variety of parts of our technical stack. At different points, you might find yourself building data pipelines, training search ranking models, fine tuning LLMs, implementing features in our application, or analyzing experiment data. We don’t expect everyone to be an expert in everything, but we are looking for candidates with experience in Machine Learning, a strength in at least a couple of these, and who are excited to learn the rest. This is a practical machine learning team, not a research team. Our goal is to deliver business value with machine learning and data in whatever form that takes. Sometimes that means bootstrapping something simple like a logistic regression and moving on. Other times that means developing sophisticated, finely tuned models and novel solutions to Slack’s unique problem space. We are looking for engineers who are driven by driving impact for our business, building great products for our customers, and delivering robust, reliable services with machine learning. What you will be doing: Develop ML models supporting ranking, retrieval, and generative AI use-cases. Brainstorm with Product Managers, Designers and Frontend Engineers to conceptualize and build new features for our large (and growing!) user base. Produce high-quality results by leading or contributing heavily to large multi-functional projects that have a significant impact on the business. Actively own features or systems and define their long-term health, while also improving the health of surrounding systems. Support in the development of sustainable data collection pipelines and management of ML features. Assist our skilled support team and operations team in triaging and resolving production issues. Mentor other engineers and deeply review code. Improve engineering standards, tooling, and processes. What you should have: Experience with functional or imperative programming languages: PHP, Python, Ruby, Go, C, Scala or Java. Built with common ML frameworks like pytorch, Tensorflow, Keras, XGBoost, or Scikit-learn Experience building batch data processing pipelines with tools like Apache Spark, Hadoop, EMR, Map Reduce, Airflow, Dagster, or Luigi. Worked on generative AI apps with Large Language Models and possibly fine tuned them An analytical and data driven mindset, and know how to measure success with complicated ML/AI products. Put machine learning models or other data-derived artifacts into production at scale. Led technical architecture discussions and helped drive technical decisions within the team. The ability to write understandable, testable code with an eye towards maintainability. Strong communication skills and you are capable of explaining complex technical concepts to designers, support, and other specialists. Strong computer science fundamentals: data structures, algorithms, programming languages, distributed systems, and information retrieval. A bachelor's degree in Computer Science, Engineering, Statistics, Mathematics or a related field, or you have equivalent training, fellowship, or work experience. Nice to have: Experience building and optimizing RAG pipelines. Expertise in conversational agents. Expertise in retrieval systems and search algorithms. Familiarity with vector databases and embeddings. Broad experience across NLP, ML, and Generative AI capabilities. Slack recherche un Ingénieur en apprentissage automatique pour concevoir et mettre en œuvre des fonctionnalités, des services, des méthodes d'API et des modèles afin d'exploiter nos données et faire de Slack un produit remarquable, robuste, sûr et précieux pour nos utilisateurs. Nous recherchons des candidats ayant une expérience ou un intérêt pour la recherche / les agents conversationnels, mais cherchons avant tout des ingénieurs capables de générer un impact grâce à l'apprentissage automatique à travers l'organisation.   Chez Slack, cet impact peut être considérable : Nous comptons plus de 10 millions d'utilisateurs actifs quotidiens qui comptent sur notre produit. En période de pointe, un million de messages par minute transitent par Slack. En semaine, nos utilisateurs passent plus d'un milliard de minutes par jour actifs sur notre produit. Les ingénieurs en apprentissage automatique chez Slack interviennent sur une grande variété de parties de notre pile technique. À différents moments, vous pourriez vous retrouver à construire des pipelines de données, à entraîner des modèles de classement de recherche, à affiner des LLM, à implémenter des fonctionnalités dans notre application, ou à analyser des données d'expérimentation. Nous n'attendons pas de chacun qu'il soit expert en tout, mais nous recherchons des candidats ayant une expérience en apprentissage automatique, une solide maîtrise d'au moins quelques-uns de ces domaines, et qui soient enthousiastes à l'idée d'apprendre le reste.   Il s'agit d'une équipe d'apprentissage automatique pratique, et non d'une équipe de recherche. Notre objectif est de créer de la valeur commerciale grâce à l'apprentissage automatique et aux données, quelle qu'en soit la forme. Parfois, cela signifie démarrer rapidement avec quelque chose de simple comme une régression logistique et passer à autre chose. D'autres fois, cela implique le développement de modèles sophistiqués et finement ajustés, ainsi que des solutions nouvelles aux problèmes uniques de Slack. Nous recherchons des ingénieurs motivés par l'impact sur notre activité, la création de grands produits pour nos clients, et la livraison de services robustes et fiables grâce à l'apprentissage automatique. Ce que vous ferez : Développer des modèles ML pour les cas d'utilisation de classement, de récupération et d'IA générative. Réfléchir avec les chefs de produit, les designers et les ingénieurs frontend pour conceptualiser et créer de nouvelles fonctionnalités pour notre grande base d'utilisateurs (en pleine croissance !). Produire des résultats de haute qualité en dirigeant ou en contribuant fortement à de grands projets multifonctionnels ayant un impact significatif sur l'activité. Assumer activement la responsabilité de fonctionnalités ou de systèmes et définir leur santé à long terme, tout en améliorant les systèmes environnants. Soutenir le développement de pipelines de collecte de données durables et la gestion des fonctionnalités ML. Aider notre équipe de support et notre équipe opérationnelle dans le triage et la résolution des problèmes en production. Encadrer d'autres ingénieurs et effectuer des revues de code approfondies. Améliorer les standards d'ingénierie, les outils et les processus. Ce que vous devez avoir : Une expérience avec des langages de programmation fonctionnels ou impératifs : PHP, Python, Ruby, Go, C, Scala ou Java. Une expérience avec des frameworks ML courants tels que PyTorch, TensorFlow, Keras, XGBoost ou Scikit-learn. Une expérience dans la construction de pipelines de traitement de données par lots avec des outils comme Apache Spark, Hadoop, EMR, MapReduce, Airflow, Dagster ou Luigi. Une expérience dans le développement d'applications d'IA générative avec des grands modèles de langage (LLM) et éventuellement leur affinage. Un esprit analytique et orienté données, avec la capacité de mesurer le succès avec des produits ML/IA complexes. Une expérience dans la mise en production à grande échelle de modèles d'apprentissage automatique ou d'autres artefacts dérivés de données. Une expérience dans la conduite de discussions sur l'architecture technique et dans l'aide à la prise de décisions techniques au sein de l'équipe. La capacité à écrire du code compréhensible et testable, en gardant à l'esprit la maintenabilité. De solides compétences en communication, avec la capacité d'expliquer des concepts techniques complexes aux designers, à l'équipe de support et à d'autres spécialistes. De solides bases en informatique : structures de données, algorithmes, langages de programmation, systèmes distribués et recherche d'information. Un diplôme de licence en informatique, ingénierie, statistiques, mathématiques ou dans un domaine connexe, ou une formation, un fellowship ou une expérience professionnelle équivalente. Atouts supplémentaires : Expérience dans la construction et l'optimisation de pipelines RAG. Expertise dans les agents conversationnels. Expertise dans les systèmes de récupération et les algorithmes de recherche. Familiarité avec les bases de données vectorielles et les embeddings. Large expérience couvrant les capacités de NLP, ML et IA générative. Unleash Your Potential When you join Salesforce, you’ll be limitless in all areas of your life. Our benefits and resources support you to find balance and be your best, and our AI agents accelerate your impact so you can do your best. Together, we’ll bring the power of Agentforce to organizations of all sizes and deliver amazing experiences that customers love. Apply today to not only shape the future — but to redefine what’s possible — for yourself, for AI, and the world. Accommodations If you need a reasonable accommodation during the application or the recruiting process, please submit a request via this Accommodations Request Form. Please note that Salesforce uses artificial intelligence (AI) tools to help our recruiters assess and evaluate candidates’ resumes and qualifications throughout the recruiting process. Humans will always make any candidate selection and hiring decisions. Please see our Candidate Privacy Statement for more information about how we use your personal data and your rights, including with regard to use of AI tools and opt out options. Posting Statement Salesforce is an equal opportunity employer and maintains a policy of non-discrimination with all employees and applicants for employment. What does that mean exactly? It means that at Salesforce, we believe in equality for all. And we believe we can lead the path to equality in part by creating a workplace that’s inclusive, and free from discrimination. Know your rights: workplace discrimination is illegal. Any employee or potential employee will be assessed on the basis of merit, competence and qualifications – without regard to race, religion, color, national origin, sex, sexual orientation, gender expression or identity, transgender status, age, disability, veteran or marital status, political viewpoint, or other classifications protected by law. This policy applies to current and prospective employees, no matter where they are in their Salesforce employment journey. It also applies to recruiting, hiring, job assignment, compensation, promotion, benefits, training, assessment of job performance, discipline, termination, and everything in between. Recruiting, hiring, and promotion decisions at Salesforce are fair and based on merit. The same goes for compensation, benefits, promotions, transfers, reduction in workforce, recall, training, and education. At Salesforce, we believe in equitable compensation practices that reflect the dynamic nature of labor markets across various regions. For British Columbia-based roles, the base salary hiring range for this position is CAD 130,300 to CAD 179,200. For Ontario-based roles, the base salary hiring range for this position is CAD 130,300 to CAD 179,200 annually. The range represents base salary only, and does not include company bonus, incentive for sales roles, equity or benefits, as applicable. This posting is to fill a vacancy on our team, unless otherwise noted.